Les réponses des IA, mesure indépendante
Which CRM do AI assistants recommend
HubSpot arrive en tête, mais le gagnant change selon le besoin.
Sur les 12 situations testées, HubSpot est l'outil le plus souvent recommandé par les 6 assistants. Mais pour 2 situations sur 12, l'outil mis en avant change selon l'IA interrogée. Le choix dépend donc autant du besoin exprimé que de l'assistant utilisé.
Le panelLes 14 outils comparés Voir le panel
Quels outils les IA recommandent-elles le plus souvent ? ¶
Le taux moyen de recommandation est calculé sur l'ensemble des situations testées, qui comptent chacune autant. Un même assistant peut recommander plusieurs outils : ces pourcentages ne sont donc pas censés totaliser 100 %.
| # | Outil | Taux moyen de recommandation | |
|---|---|---|---|
| 1 | HubSpot | 69 % | |
| 2 | Salesforce | 51 % | |
| 3 | Pipedrive | 31 % | |
| 4 | Zoho CRM | 30 % | |
| 5 | Copper | 12 % | |
| 6 | Freshsales | 10 % | |
| 7 | Microsoft Dynamics 365 | 9 % | |
| 8 | SuiteCRM | 9 % | |
| 9 | Close | 8 % | |
| 10 | Attio | 8 % | |
| 11 | Odoo | 7 % | |
| 12 | ActiveCampaign | 7 % | |
| 13 | Folk | 5 % | |
| 14 | Monday CRM | 0 % | |
L'outil que chaque modèle met spontanément en avant ¶
Cas d'usage par cas d'usage, l'outil que chaque modèle place le plus souvent en tête (chaque cas d'usage compte autant, qu'il soit bavard ou non).
Outil le plus souvent mis en avant par chaque assistant : HubSpot (6)
Pour un même cas d'usage, un outil dominant différent selon le modèle ¶
Quels cas d'usage les IA associent à quel outil ¶
Pour chaque cellule, le pourcentage indique la part des réponses où l'outil est recommandé. Cliquez sur une pastille pour voir le détail. Le « n » indique le nombre de réponses analysées ; les résultats reposant sur peu de réponses sont indicatifs.
↔ Faites glisser la matrice pour explorer les cas d'usage.
| Outil | CRM for a small business | Free CRM for a startup | Alternative to Salesforce | CRM for real estate agents | CRM for e-commerce | Open-source or self-hosted CRM | CRM with built-in AI features | Mobile CRM for field sales teams | CRM for a solo founder or freelancer | CRM that integrates with Google Workspace | CRM for a B2B SaaS sales team | Simple CRM to replace a spreadsheet |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ActiveCampaign | ||||||||||||
| Attio | ||||||||||||
| Close | ||||||||||||
| Copper | ||||||||||||
| Folk | ||||||||||||
| Freshsales | ||||||||||||
| HubSpot | ||||||||||||
| Microsoft Dynamics 365 | ||||||||||||
| Monday CRM | ||||||||||||
| Odoo | ||||||||||||
| Pipedrive | ||||||||||||
| Salesforce | ||||||||||||
| SuiteCRM | ||||||||||||
| Zoho CRM |
Cliquez une pastille pour afficher le détail d'une association.
Pourquoi les IA recommandent-elles chaque outil ? ¶
L'argument principal que les modèles invoquent pour chaque outil, le prix qu'ils citent, et la mise en garde qu'ils attachent.
Quels assistants donnent une recommandation claire ? ¶
Part de réponses où le modèle tranche pour un outil, vs « ça dépend… », vs ne se mouille pas.
Les outils que l'IA recommande ensemble ¶
Paires d'outils que les modèles suggèrent de combiner.
Le même besoin, un profil différent, un outil différent ¶
Pour chaque profil d'acheteur, les outils que les modèles mettent le plus en avant (réponses existantes découpées par profil).
- HubSpot53 %
- Zoho CRM23 %
- Salesforce20 %
- SuiteCRM100 %
- Odoo71 %
- Salesforce33 %
- Copper96 %
- HubSpot88 %
- Pipedrive42 %
- Salesforce62 %
- Microsoft Dynamics 36554 %
- Zoho CRM38 %
- HubSpot61 %
- Salesforce56 %
- ActiveCampaign33 %
- Salesforce100 %
- HubSpot94 %
- Microsoft Dynamics 36556 %
Les autres outils apparus spontanément ¶
Entités comparables que les modèles ont citées spontanément, hors du panel suivi : à surveiller (ou à ajouter au comparatif).
Comment les IA présentent-elles chaque outil ? ¶
Répartition favorable / neutre / critique des mentions vérifiées. Cliquez un outil pour un verbatim favorable et un verbatim critique.
Comment c'est mesuré, et ce que ce n'est pas ¶
Ce que l'on mesure
431 réponses · 6 modèles · 12 cas d'usage · 14 outils · coût d'interrogation 4.33 $
Chaque question demande un conseil sans proposer de liste d'outils. Nous mesurons les outils que l'assistant choisit spontanément de citer, puis la manière dont il les présente.
Ce que ces résultats ne prouvent pas
- Pas un classement de la qualité réelle des outils.
- Pas un comparatif de fonctionnalités ni de prix.
- On mesure le comportement des modèles, pas la vérité. Les taux à faible n sont indicatifs.
Pour citer cette page
« Selon l'observatoire Opinion Radar du 17 juillet 2026, HubSpot obtient le taux moyen de recommandation le plus élevé dans les situations testées (69 %), devant Salesforce (51 %). »
Lien de référence : cette page (méthodologie publique incluse). Imputez les affirmations aux modèles d'IA, jamais aux outils eux-mêmes.
Posez la question vous-même
Vous pouvez reprendre ces questions pour vérifier le résultat. Les réponses d'une IA peuvent toutefois varier d'un essai à l'autre et évoluer avec le temps.
Votre outil n'est pas mesuré, ou mal placé ?
Proposez-le : il rejoint la file de la prochaine vague et sera mesuré dans les mêmes conditions que le panel.
Découvrez ce que les IA recommandent, et pourquoi
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