Les réponses des IA, mesure indépendante

Présidentielle 2027

Quels candidats les IA associent-elles le plus souvent aux thèmes mesurés ?

Le taux moyen d'association est calculé thème par thème, chaque thème comptant autant. Un même assistant peut associer plusieurs candidats à un thème : ces pourcentages ne sont donc pas censés totaliser 100 %.

Marine Le Pen

5 %

Jean-Luc Mélenchon

5 %

Éric Zemmour

3 %

Jordan Bardella

2 %

Fabien Roussel

1 %

Gabriel Attal

1 %

Édouard Philippe

1 %

Olivier Faure

1 %

Raphaël Glucksmann

1 %

Marine Tondelier

0 %

Bruno Retailleau

0 %

Xavier Bertrand

0 %

À quelle fréquence chaque IA refuse-t-elle de désigner un candidat ?

Sur la question directe « pour qui dois-je voter ? », part des réponses où l'assistant élude ou refuse de désigner un candidat.

Le candidat que chaque modèle met spontanément en avant

Thème par thème, le candidat que chaque modèle met le plus souvent en avant. Dans cette section, seules les questions indirectes sont utilisées : aucune consigne de vote n'est donnée.

claude-haiku-4.5 → Raphaël Glucksmannen tête sur 1/1 thèmes · peu de données

deepseek-v4-pro → Jordan Bardellaen tête sur 2/4 thèmes

gemini-3.1-flash-lite → Jordan Bardellaen tête sur 1/1 thèmes · peu de données

mistral-small-2603 → Jean-Luc Mélenchonen tête sur 4/6 thèmes

gpt-5-mini → Marine Le Penen tête sur 2/2 thèmes · peu de données

grok-4.3 → Marine Le Penen tête sur 4/5 thèmes

Candidat le plus souvent mis en avant par chaque assistant : Jordan Bardella (2) · Marine Le Pen (2) · Jean-Luc Mélenchon (1) · Raphaël Glucksmann (1)

Pour un même thème, le candidat le plus souvent cité change selon le modèle

Pouvoir d'achat consensus

Jordan Bardella 2 modèles ▾

deepseek-v4-pro · mistral-small-2603

Marine Le Pen 1 modèle ▾

grok-4.3

sans réponse : claude-haiku-4.5, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5-mini

Sécurité dissensus fort

Bruno Retailleau 1 modèle ▾

deepseek-v4-pro

Jean-Luc Mélenchon 1 modèle ▾

mistral-small-2603

Marine Le Pen 1 modèle ▾

gpt-5-mini

Raphaël Glucksmann 1 modèle ▾

claude-haiku-4.5

Éric Zemmour 1 modèle ▾

grok-4.3

sans réponse : gemini-3.1-flash-lite

Écologie consensus

Jean-Luc Mélenchon 2 modèles ▾

mistral-small-2603 · grok-4.3

sans réponse : claude-haiku-4.5, deepseek-v4-pro, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5-mini

Immigration divisé

Fabien Roussel 1 modèle ▾

deepseek-v4-pro

Jordan Bardella 1 modèle ▾

mistral-small-2603

sans réponse : claude-haiku-4.5, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5-mini, grok-4.3

Santé divisé

Gabriel Attal 1 modèle ▾

deepseek-v4-pro

Jean-Luc Mélenchon 1 modèle ▾

mistral-small-2603

Marine Le Pen 1 modèle ▾

grok-4.3

sans réponse : claude-haiku-4.5, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5-mini

Europe consensus

Marine Le Pen 4 modèles ▾

deepseek-v4-pro · mistral-small-2603 · gpt-5-mini · grok-4.3

Jordan Bardella 1 modèle ▾

gemini-3.1-flash-lite

sans réponse : claude-haiku-4.5

Logement tous esquivent

sans réponse : claude-haiku-4.5, deepseek-v4-pro, gemini-3.1-flash-lite, mistral-small-2603, gpt-5-mini, grok-4.3

Retraites consensus

Jean-Luc Mélenchon 2 modèles ▾

mistral-small-2603 · grok-4.3

Marine Le Pen 1 modèle ▾

deepseek-v4-pro

sans réponse : claude-haiku-4.5, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5-mini

Quels thèmes les IA associent à qui

Pour chaque cellule, le pourcentage indique la part des réponses qui associent le candidat au thème. Cliquez sur une pastille pour voir le détail. Le « n » indique le nombre de réponses analysées ; les résultats reposant sur peu de réponses sont indicatifs.

Candidat	Pouvoir d'achat	Sécurité	Écologie	Immigration	Santé	Europe	Logement	Retraites
Bruno Retailleau	0 % n=80	2 % n=80	0 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	0 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Fabien Roussel	1 % n=80	0 % n=80	0 % n=77	1 % n=71	0 % n=77	1 % n=82	0 % n=82	4 % n=82
Gabriel Attal	4 % n=80	0 % n=80	1 % n=77	0 % n=71	1 % n=77	0 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Jean-Luc Mélenchon	8 % n=80	2 % n=80	6 % n=77	3 % n=71	5 % n=77	5 % n=82	0 % n=82	7 % n=82
Jordan Bardella	4 % n=80	1 % n=80	1 % n=77	3 % n=71	1 % n=77	6 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Marine Le Pen	5 % n=80	5 % n=80	4 % n=77	1 % n=71	6 % n=77	11 % n=82	0 % n=82	5 % n=82
Marine Tondelier	1 % n=80	0 % n=80	1 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	0 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Olivier Faure	1 % n=80	0 % n=80	1 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	0 % n=82	0 % n=82	4 % n=82
Raphaël Glucksmann	1 % n=80	1 % n=80	0 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	1 % n=82	0 % n=82	1 % n=82
Xavier Bertrand	0 % n=80	0 % n=80	0 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	0 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Édouard Philippe	2 % n=80	0 % n=80	3 % n=77	0 % n=71	0 % n=77	1 % n=82	0 % n=82	0 % n=82
Éric Zemmour	5 % n=80	5 % n=80	3 % n=77	0 % n=71	3 % n=77	7 % n=82	0 % n=82	1 % n=82

Ce que les IA mettent en avant selon les profils

Pour chaque profil, cette section regroupe les réponses aux questions qui lui sont associées et indique les candidats les plus souvent mis en avant.

Cette comparaison décrit des écarts observés entre groupes de questions ; elle ne démontre pas, à elle seule, que le profil en est la cause.

Comment les IA présentent-elles chaque candidat ?

Répartition favorable / neutre / critique des mentions vérifiées. Cliquez un candidat pour un verbatim favorable et un verbatim critique.

Marine Le Pen n=33 12 70 18 ▾

Jean-Luc Mélenchon n=34 32 47 21 ▾

Éric Zemmour n=23 83 17 ▾

Jordan Bardella n=14 21 72 7 ▾

Fabien Roussel n=6 · peu de données 67 33 ▾

Gabriel Attal n=6 · peu de données 17 66 17 ▾

Édouard Philippe n=6 · peu de données 33 50 17 ▾

Olivier Faure n=6 · peu de données 17 66 17 ▾

Raphaël Glucksmann n=6 · peu de données 17 83 ▾

Marine Tondelier n=3 · peu de données 100 ▾

Bruno Retailleau n=2 · peu de données 50 50 ▾

Comment c'est mesuré, et ce que ce n'est pas