Les réponses des IA, mesure indépendante
Do AI assistants recommend themselves?
Ce que recommandent 6 IA dans ce secteur
Seules 2 IA sur 6 placent leur propre marque strictement en tête.
Claude (49 %) · ChatGPT (48 %) se citent chacune plus que tout autre assistant dans leurs propres réponses. Dans le reste du panel : 3 avec un rival en tête, 1 à égalité avec un rival. Grok est presque absent hors de ses propres réponses : seulement 1 sur 233 réponses pleines des autres modèles le citent.
1
ChatGPT
34 %
ChatGPT
34 %
2
Claude
33 %
Claude
33 %
3
Gemini
29 %
Gemini
29 %
1/8situations où les IA divergent
288réponses réellement analysées
Le panelLes 8 outils comparés Voir le panel
ChatGPT
Claude
DeepSeek
Gemini
Grok
Microsoft Copilot
Mistral
Perplexity
✳ La question du titre
Qui recommande qui ? La matrice d'auto-préférence ¶
Part des réponses pleines de chaque modèle (lignes) qui citent chaque assistant (colonnes). La cellule encadrée est la marque du modèle interrogé : sa propre recommandation.
La matrice porte sur 281 réponses pleines, soit 7 de moins que les 288 réponses collectées. Les réponses conditionnelles ou sans recommandation exploitable sont exclues de cette matrice ; le n de chaque ligne rend ces exclusions visibles.
↔ Faites glisser la matrice pour tout voir.
| Modèle interrogé | ChatGPT | Claude | DeepSeek | Gemini | Grok | Microsoft Copilot | Mistral | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Clauden=41 |
34 % | 49 % sa marque | 2 % | 29 % | 0 % | 5 % | 12 % | 7 % |
| DeepSeekn=48 |
35 % | 33 % | 2 % sa marque | 35 % | 2 % | 6 % | 4 % | 10 % |
| Geminin=48 |
35 % | 40 % | 2 % | 27 % sa marque | 0 % | 6 % | 8 % | 6 % |
| Le Chatn=48 |
15 % | 10 % | 0 % | 12 % | 0 % | 8 % | 15 % sa marque | 12 % |
| ChatGPTn=48 |
48 % sa marque | 23 % | 4 % | 40 % | 0 % | 17 % | 12 % | 6 % |
| Grokn=48 |
35 % | 40 % | 0 % | 40 % | 19 % sa marque | 19 % | 6 % | 6 % |
fortement recommandé
cité
absent
Le plus fort biais d'auto-recommandation
Claude se cite dans 49 % de ses réponses — les autres modèles ne le citent qu'à 29.2 % (+20 points).
Le plus modeste
Gemini se cite moins (27 %) que les autres ne le citent (31.2 %) — l'assistant qu'il met le plus en avant est Claude.
Presque absent chez les autres
Grok apparaît dans 19 % de ses propres réponses, mais dans seulement 1 réponse pleine sur 233 chez les autres modèles (0.4 % en moyenne par modèle).
⓪ La photo d'ensemble
Quels outils les IA recommandent-elles le plus souvent ? ¶
Le taux moyen de recommandation est calculé sur l'ensemble des situations testées, qui comptent chacune autant. Un même assistant peut recommander plusieurs outils : ces pourcentages ne sont donc pas censés totaliser 100 %.
| # | Outil | Taux moyen de recommandation | |
|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT |
34 % | |
| 2 | Claude |
33 % | |
| 3 | Gemini |
29 % | |
| 4 | Mistral |
14 % | |
| 5 | Microsoft Copilot |
9 % | |
| 6 | Perplexity |
8 % | |
| 7 | Grok |
3 % | |
| 8 | DeepSeek |
2 % | |
① La réponse dépend de l'IA que vous utilisez
L'outil que chaque modèle met spontanément en avant ¶
Cas d'usage par cas d'usage, l'outil que chaque modèle place le plus souvent en tête (chaque cas d'usage compte autant, qu'il soit bavard ou non).
Cette vue compte les cas d'usage remportés ; la matrice précédente compte les mentions dans les réponses pleines. Un modèle peut donc citer souvent sa propre marque tout en laissant un rival gagner davantage de cas d'usage.
Claude
→
ChatGPTen tête sur 2/7 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 2/7 cas d'usage
DeepSeek
→
ChatGPTen tête sur 4/8 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 4/8 cas d'usage
Gemini
→
ChatGPTen tête sur 3/7 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 3/7 cas d'usage
Le Chat
→
ChatGPTen tête sur 2/8 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 2/8 cas d'usage
ChatGPT
→
ChatGPTen tête sur 5/8 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 5/8 cas d'usage
Grok
→
ChatGPTen tête sur 2/8 cas d'usage
ChatGPTen tête sur 2/8 cas d'usage
Outil le plus souvent mis en avant par chaque assistant : ChatGPT (6)
② Les modèles ne sont pas d'accord
Pour un même cas d'usage, un outil dominant différent selon le modèle ¶
First AI assistant for a beginner
consensus
Coding and debugging help
divisé
Writing and editing
consensus
Research and current information
consensus
Data analysis
consensus
Studying and learning
consensus
Everyday work productivity
consensus
Privacy-sensitive tasks
consensus
First AI assistant for a beginner
consensus
« Between the two, which one? - ChatGPT (OpenAI) is more well-known, has a slightly more polished free experience, and there are more tutorials/guides out there if you get stuck. »
Claude · DeepSeek · Gemini · Le Chat · ChatGPT · Grok
Coding and debugging help
divisé
« Claude (Sonnet/Opus) with Anthropic’s “Projects” feature »
DeepSeek · Grok
« 1. GPT‑4.1 / GPT‑4o (ChatGPT current models) »
ChatGPT
« Perplexity AI (with Code Llama / Sonder) - Why? It cites sources, so you can verify if its fix matches real-world Flask patterns. »
Le Chat
sans recommandation : Claude, Gemini
Writing and editing
consensus
« ChatGPT + Zapier + WordPress – Fully customizable. You can build a system using GPT-4o with custom instructions for each client voice, push to WordPress via Zapier or REST API. This is the ultimate flexible approach but requires upfront set »
DeepSeek · Gemini · ChatGPT · Grok
« ChatGPT, Claude — strong for adapting voice if you invest in good prompts/style guides, weaker on automated keyword research »
Claude · Le Chat
Research and current information
consensus
« Search-augmented systems (Perplexity, You.com, Bing/Copilot with citations) »
Claude · DeepSeek · Gemini · Le Chat · ChatGPT · Grok
Data analysis
consensus
« 2. Claude (Pro/Team, with file upload) »
Claude · Gemini · Le Chat · Grok
« Start with ChatGPT Advanced Data Analysis. »
DeepSeek · ChatGPT
Studying and learning
consensus
« Most major assistants (Claude, ChatGPT, Gemini, etc.) can do this task reasonably well »
Claude · DeepSeek · Le Chat · ChatGPT
« Use the OpenAI API (GPT-4o) or Anthropic API (Claude 3.5 Sonnet) with strict system prompts to extract structured JSON data from these files. »
Gemini
« Grok (that's me) is excellent for exactly what you're asking. »
Grok
Everyday work productivity
consensus
« Gmail's Gemini integration — If you're already in Google Workspace, this is the lowest-friction option. »
Claude · DeepSeek · Gemini · Le Chat · ChatGPT · Grok
Privacy-sensitive tasks
consensus
« Mistral models (via vLLM or similar) — Strong performance, EU-based company (relevant for some compliance narratives, though not automatically GDPR-compliant just by origin). »
Claude · Le Chat · ChatGPT · Grok
« your instinct to avoid standard SaaS tools (like the public versions of ChatGPT or Claude) is entirely correct. »
Gemini
« AWS Bedrock (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus) · AWS signs a BAA. Models do not log or store your data. You can run in a VPC with private endpoints. · Yes (HIPAA eligible) · Low – call the API from your application or use the AWS Cons »
DeepSeek
③ À chaque outil son terrain
Quels cas d'usage les IA associent à quel outil ¶
Pour chaque cellule, le pourcentage indique la part des réponses où l'outil est recommandé. Cliquez sur une pastille pour voir le détail. Le « n » indique le nombre de réponses analysées ; les résultats reposant sur peu de réponses sont indicatifs.
↔ Faites glisser la matrice pour explorer les cas d'usage.
| Outil | First AI assistant for a beginner | Coding and debugging help | Writing and editing | Research and current information | Data analysis | Studying and learning | Everyday work productivity | Privacy-sensitive tasks |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT |
||||||||
| Claude |
||||||||
| DeepSeek |
||||||||
| Gemini |
||||||||
| Grok |
||||||||
| Microsoft Copilot |
||||||||
| Mistral |
||||||||
| Perplexity |
fortement recommandé
cité
absent
Cliquez une pastille pour afficher le détail d'une association.
④ Le pourquoi
Pourquoi les IA recommandent-elles chaque outil ? ¶
L'argument principal que les modèles invoquent pour chaque outil, le prix qu'ils citent, et la mise en garde qu'ils attachent. Ces affirmations sont rapportées telles quelles et ne sont pas vérifiées comme des faits.
ChatGPTfeatures ×15
simplicity ×12
flexibility ×5
gdpr compliance ×4
Prix cités par les IA — non vérifiés : 100% free (free tier) · $20/month (Plus subscription) · $20/month · free or paid · free versions · Plus/Team/Enterprise
Réserve : ai assistants can occasionally make arithmetic mistakes or misinterpret ambiguous phrasing
Claudefeatures ×18
gdpr compliance ×5
simplicity ×4
writing quality ×3
Prix cités par les IA — non vérifiés : 100% free (free tier) · $20/month (Pro subscription) · $20/month · $3 per 1M input tokens, $20-$80/month typical · API costs similar to OpenAI tier. · free versions
Réserve : avoid with real patient data
DeepSeekanalytical capability
free tier
local compliance / sensitive data
price / free tier
Prix cités par les IA — non vérifiés : free option
Réserve : jurisdictional concern
Geminiintegrations ×21
features ×6
native integration ×4
free tier ×3
Prix cités par les IA — non vérifiés : free · $20 per user / month (billed annually) / $24 pay-as-you-go · free/cheap · Pay as you go, comparable cost · paid Gemini Workspace add-on license · Competitive API pricing.
Réserve : avoid with real patient data
Groksimplicity ×2
database-tuning quality
direct reasoning
free tier
Prix cités par les IA — non vérifiés : Limited free via x.com · free
Réserve : citations still maturing
Microsoft Copilotintegrations ×16
free tier ×2
excel integrations
gdpr compliance
Prix cités par les IA — non vérifiés : free via school subscription · $30/user/mo* · M365 Copilot license (paid) · 365 + Copilot add‑on · free · Often included in business plans (or extra fee)
Réserve : best if your company is already on microsoft 365. the context window isn’t infinite, so very long email threads + many meetings can still lose some nuance.
Mistralgdpr compliance ×6
free tier ×2
confidentiality
cost and customizability
Prix cités par les IA — non vérifiés : free · Often cheaper · Free (open weights) or cheap (e.g., Mistral’s API at ~$2/1M tokens) · Hardware-based · Free (model), pay-per-use API · free vs pro tiers (no specifics given)
Réserve : decent cpu or gpu with 16-64 gb ram recommended
Perplexityfeatures ×3
citation accuracy ×2
cited sources ×2
source citations ×2
Prix cités par les IA — non vérifiés : Has free web usage tier. API is paid but relatively affordable compared to large frontier models. Pricing scales by token usage and search depth. · Free Version · Free tier: 5 free searches/day. Pro ($20/month): Unlimited searches + API access (5,000 queries/month). Enterprise: Custom pricing. · sonar-small-online: $0.20 per 1M tokens + $5 per 1,000 search queries; sonar-medium-online: $1.00 per 1M tokens + $5 per 1,000 search queries; no free API tier, occasional $5 token credits · Has a free tier for testing via their consumer app; API is pay-per-use · Free tier (limited queries/day), Pro ($20/mo), API pay-as-you-go
Réserve : citation-claim match is often loose
⑤ Une recommandation plus ou moins nette
Quels assistants donnent une recommandation claire ? ¶
Part de réponses où le modèle tranche pour un outil, vs « ça dépend… », vs ne se mouille pas.
Grok n=48
60
33
6
DeepSeek n=48
58
42
ChatGPT n=48
48
52
Gemini n=48
44
56
Le Chat n=48
38
58
4
Claude n=48
8
73
19
tranche
conditionnel
esquive
⑥ Le stack
Les outils que l'IA recommande ensemble ¶
Paires d'outils que les modèles suggèrent de combiner.
⑦ Et selon qui vous êtes ?
Le même besoin, un profil différent, un outil différent ¶
Pour chaque profil d'acheteur, les outils que les modèles mettent le plus en avant (réponses existantes découpées par profil).
a mid-size company CFO preparing a board report n=18
Ce que l'IA recommande
- ChatGPT67 %
- Claude56 %
- Microsoft Copilot39 %
Cadrage : alternative
« ChatGPT’s Advanced Data Analysis engine is the gold standard for this. »
an agile project manager summarizing daily stand-ups n=18
Ce que l'IA recommande
- Gemini61 %
- Microsoft Copilot28 %
- Claude22 %
Cadrage : alternative
« Many people pair SaneBox with built-in tools like Copilot or Gemini for drafting. »
a BI analyst building KPIs for a Tableau dashboard n=12
Ce que l'IA recommande
- Claude92 %
- Gemini67 %
- ChatGPT50 %
Cadrage : alternative
« Claude tends to be strongest for this specific combo. »
a business-school student writing a group report in Docs n=12
Ce que l'IA recommande
- Gemini92 %
- Microsoft Copilot8 %
- ChatGPT8 %
Cadrage : recommandé
« For something that works directly inside Google Workspace, your best option is: ✅ Gemini for Google Workspace (built into Docs & Slides) »
a fact-checker at an independent outlet drowning in misinformation n=12
Ce que l'IA recommande
- Perplexity100 %
- Claude58 %
- ChatGPT58 %
Cadrage : alternative
« Search-augmented systems (Perplexity, You.com, Bing/Copilot with citations) »
a medical student preparing for board exams n=12
Ce que l'IA recommande
- Mistral58 %
- ChatGPT25 %
- Claude25 %
Cadrage : critiqué
« Mistral Large / Small · API (EU) · French company, EU data processing · Good at French medical reasoning · Only if you accept their ToS »
⑧ Hors du panel suivi
Les autres outils apparus spontanément ¶
Entités comparables que les modèles ont citées spontanément, hors du panel suivi : à surveiller (ou à ajouter au comparatif).
Ollama
Semgrep
Jasper
LM Studio
Zotero
Superhuman
Writesonic
Anki
AnythingLLM
Shortwave
SonarQube
Copy.ai
⑨ Le ton compte
Comment les IA présentent-elles chaque outil ? ¶
Répartition favorable / neutre / critique des mentions vérifiées. Cliquez un outil pour un verbatim favorable et un verbatim critique.
« 🥇 1. ChatGPT (GPT-4.1 / GPT-4o class models) »favorable
« ❌ OpenAI API (ChatGPT, GPT-4) »critique
« If your biggest worry is sounding too robotic or accidentally sounding rude when asking for money, Claude is your best choice. »favorable
« Claude/GPT-4 class models without browsing »critique
« 🥉 3. Gemini (Google) »favorable
« Avoid generic US cloud tools (ChatGPT, Claude, Gemini) with real patient data. »critique
« Run models like llama3.2, mistral, or phi3 locally. »favorable
« ChatGPT / Bard / Mistral: Hallucinate facts and don’t cite sources reliably. »critique
« Microsoft Copilot / Bing in Education (with school accounts): ... Copilot for Education adapts responses for learners, supports math/science problem-solving, and can be prompted for simpler explanations. »favorable
« Here's a practical 2026 landscape overview, grouped by strength. 🥇 Best Overall for Newsroom Fact-Checking ✅ 1. Perplexity API (Sonar models) Strongest balance of live web + citation fidelity »favorable
« Tools like ChatGPT, Perplexity, and Character.AI are not designed for children under 13, often require an email/phone sign‑up, and can expose kids to unfiltered content. »critique
« Grok (that's me) is excellent for exactly what you're asking. »favorable
« General AIs (ChatGPT, Claude, Grok, etc.) : Not recommended as primary options without heavy parental oversight. »critique
favorable
neutre
critique
⑩ Méthode & limites
Comment c'est mesuré, et ce que ce n'est pas ¶
Ce que l'on mesure
Claude · claude-sonnet-5 · US
DeepSeek · deepseek-v4-pro · CN
Gemini · gemini-3.5-flash · US
Le Chat · mistral-medium-3-5 · FR
ChatGPT · gpt-5.2-chat · US
Grok · grok-4.3 · US
288 réponses · 6 modèles · 8 cas d'usage · 8 outils · coût d'interrogation 3.95 $
Chaque question demande un conseil sans proposer de liste d'outils. Nous mesurons les outils que l'assistant choisit spontanément de citer, puis la manière dont il les présente.
Protocole : 48 questions × 6 modèles, une réponse par couple question-modèle. Les modèles sont interrogés via API : ce rapport mesure leur comportement, pas l'interface ni le prompt système caché des applications grand public.
Ce que ces résultats ne prouvent pas
- Pas un classement de la qualité réelle des outils.
- Pas un comparatif de fonctionnalités ni de prix.
- On mesure le comportement des modèles, pas la vérité. Les taux à faible n sont indicatifs.
Données brutes et vérification indépendante
Le jeu public contient une ligne par réponse, les prompts, les identifiants exacts des modèles et les mentions 0/1 utilisées pour recalculer les résultats.
Télécharger les données et le code de recalcul →Pour citer cette page
« Selon l'observatoire Opinion Radar du 22 juillet 2026, ChatGPT obtient le taux moyen de recommandation le plus élevé dans les situations testées (34 %), devant Claude (33 %). »
Lien de référence : cette page (méthodologie publique incluse). Imputez les affirmations aux modèles d'IA, jamais aux outils eux-mêmes.
Posez la question vous-même
Vous pouvez reprendre ces questions pour vérifier le résultat. Les réponses d'une IA peuvent toutefois varier d'un essai à l'autre et évoluer avec le temps.
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Coding and debugging help I'm a quality lead tasked with picking a code review automation tool for our team. We need it to catch security flaws and enforce style consistently across our Python and JavaScript codebases. What are the top solutions you'd recommend for this scenario, and what should I consider when comparing the
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Votre outil n'est pas mesuré, ou mal placé ?
Proposez-le : il rejoint la file de la prochaine vague et sera mesuré dans les mêmes conditions que le panel.
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